Il mercato del lavoro chiede sempre più professionisti capaci di leggere e interpretare i dati. Le certificazioni in Data Analytics sono diventate uno degli strumenti più efficaci per distinguersi, aggiornare le proprie competenze e aprire nuove porte professionali. Ma quali vale davvero la pena ottenere?
In questo articolo presentiamo 4 certificazioni di Data Analytics disponibili oggi, selezionate per la qualità della formazione, il riconoscimento nel settore e l’accessibilità anche per chi parte da zero.
1. DataCamp Data Analytics
DataCamp offre percorsi di Data Analysis progettati per chi muove i primi passi nel settore. I corsi non richiedono esperienza pregressa e coprono strumenti fondamentali come Python, R, SQL, Excel e Tableau, con un approccio fortemente pratico fin dal primo giorno.
Il programma guida gli studenti attraverso manipolazione dei dati, pulizia, visualizzazione e statistica di base, utilizzando dataset reali per acquisire competenze concrete.
Le lezioni sono tenute da istruttori esperti che suddividono i concetti in moduli accessibili, con un formato auto ritmato e flessibile, ideale per chi studia e lavora allo stesso tempo.
2. Introduzione di IBM a Data Analytics
Il corso di IBM è il punto di partenza del programma di certificazione professionale Data Analyst di IBM. Progettato per principianti, non richiede esperienza né conoscenze di programmazione e fornisce una solida base teorica e pratica.
Il percorso include materiali interattivi come video, quiz e laboratori pratici, e si conclude con un progetto finale peer-reviewed applicato a uno scenario reale. Al termine, gli studenti acquisiscono una comprensione chiara dei ruoli professionali nel campo della data analytics e degli strumenti più utilizzati dalle aziende.
3. Certificato professionale di Data Analytics di Google
Il certificato professionale Google su Coursera è uno dei percorsi più riconosciuti nel settore. Composto da otto corsi, prepara i candidati a una carriera nel campo della data analytics partendo da zero, senza esperienza o diploma specifico richiesto.
Gli studenti acquisiscono competenze con strumenti molto richiesti, tra cui fogli di calcolo, SQL, Tableau e programmazione R, attraverso contenuti sviluppati esclusivamente da dipendenti Google con ampia esperienza nel settore.
Un vantaggio concreto di questo percorso è l’accesso diretto alle opportunità di lavoro. Al termine del programma, i laureati possono candidarsi per posizioni con Google e oltre 150 datori di lavoro partner, tra cui Deloitte, Target e Verizon.
4. Digital Marketing Analytics: Data Analysis, Forecasting and Storytelling (NUS)
Il corso della National University of Singapore si rivolge a chi vuole applicare le competenze di data analytics al marketing digitale. Il programma unisce analisi dei dati, forecasting e storytelling in un percorso avanzato pensato per professionisti che vogliono prendere decisioni di marketing basate sui dati.
A differenza dei percorsi precedenti, questo corso si distingue per il suo focus verticale su un settore specifico, combinando competenze tecniche e capacità narrativa per comunicare i risultati delle analisi in modo efficace.
Quale certificazione scegliere?
La scelta dipende dal punto di partenza e dagli obiettivi. Chi parte da zero troverà in DataCamp e IBM i percorsi più adatti, grazie alla struttura graduale e all’assenza di prerequisiti.
Chi cerca un riconoscimento immediato nel mercato del lavoro dovrebbe orientarsi sul certificato Google, che offre accesso diretto a centinaia di aziende partner. Chi lavora nel marketing e vuole specializzarsi nell’analisi dei dati applicata a quel settore troverà nel corso NUS la scelta più mirata.
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Fonte: Unite.ai